Daily Scrum — 27 de febrero de 2026

🎯 Objetivo hoy

Continuar pipeline de FAQ Generation: integrar clustering y generación de FAQ representativa.

✅ ¿Qué hice ayer?

  • Scaffolding completado: contenedor math_service arranca y pasa health check.
  • docker-compose.yml actualizado con el nuevo servicio.
  • Inicio del servicio de FAQs: recopilación de preguntas desde MongoDB funcionando.

🚀 ¿Qué haré hoy?

  1. Pipeline FAQ — Clustering (#123):
    • Integrar obtención de embeddings vía Ollama (nomic-embed-text).
    • Adaptar KMeans de math_investigation/clustering/kmeans.py para producción.
    • Adaptar FuzzyCMeans de math_investigation/clustering/fcm.py para producción.
    • Implementar selección automática de k (Elbow Method).
  2. Pipeline FAQ — Generación (#123):
    • Usar LLM para generar pregunta representativa + respuesta por cluster.
    • Persistir FAQs en MongoDB (colección faqs).

🚧 Obstáculos potenciales

  • Adaptar algoritmos de math_investigation/ al contexto de producción (timeouts, datos reales vs sintéticos).
  • Acceso a Ollama desde dentro del contenedor math_service.

📊 Progreso del Sprint 7

Semana 1 (En progreso)

  • Scaffolding math_service/ (#122)
  • Pipeline FAQ Generation (#123)
  • Pipeline Extracción Tópicos (#124)